RAKURAG（ラクラグ）
企業の散在するドキュメントをAIが自動で整理・学習し、24時間365日稼働するチャットボットとして提供するRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを開発いたしました。
10分で構築でき、Webサイトへの埋め込みもわずか１行のコードで実現します。
主な機能
- ● ドキュメント管理：PDF、Word、Excel、PowerPointなど多様なファイル形式に対応。管理画面から簡単にアップロード・管理が可能
- ● 複数ナレッジベース対応：クライアントや部署ごとに独立したナレッジベースを作成・運用
- ● 高精度AI回答：AWS Bedrock（Claude 3.5 Sonnet）による自然で正確な日本語対応
- ● リアルタイム同期：アップロードされたドキュメントを即座にAIがベクトル化・解析
- ● Webチャット機能：管理画面内で回答精度をテスト確認
- ● ウィジェット埋め込み：1行のスクリプトで任意のWebサイトにチャット機能を設置
- ● チャット履歴管理：全ユーザーの問い合わせ履歴を記録・CSV出力
活用シーン
- ● カスタマーサポート：製品FAQや過去の対応履歴から即時回答を生成
- ● 社内ヘルプデスク：就業規則や業務マニュアルを一元管理し、社内問い合わせを削減
- ● 営業支援：製品仕様や導入事例を即座に検索、商談中の情報アクセスを効率化
高精度なRAG技術により、ハルシネーション（誤情報生成）を最小化した信頼性の高い回答を提供。エンタープライズ品質のAWSサービスとモダンなフレームワークで構築された、セキュアで拡張性の高いシステムです。
サービス領域
- AI
- AWS Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)
- ベクトルDB
- Amazon S3 Vectors（テナント毎に独立管理）
- 埋め込みモデル
- Amazon Titan Embeddings V2
- フレームワーク
- Laravel 11 + Livewire 3
お問い合わせ